ご質問ありがとうございます。肌の色と顔の形を組み合わせた「混合的な分類方法」について、現代の学術的な観点から整理してご説明します。
歴史的な分類法：肌の色と顔の形を別々に扱う
• 肌の色
• 18世紀のリンネ（Linnaeus）は、肌の色を基準に人類を分類しました（例：「白」「赤」「黄」「黒」）
• 20世紀前半には、フォン・ルシャンの色板（Von Luschan’s chromatic scale）が使われましたが、測定の再現性に問題があり、1950年代には分光反射計による測定に置き換えられました
• 現代では、フィッツパトリック・スケール（Fitzpatrick scale）が皮膚の紫外線反応性に基づいて分類されますが、これは主に皮膚の反応性を評価するものであり、分類の目的が異なります
• 顔の形（形態学的特徴）
• 顔の形は「顔指数（facial index）」などで分類され、顔の高さと幅の比率から「卵形」「丸形」「四角形」などに分類されます
• また、頭蓋形状（頭幅と頭長の比率）を示す「頭蓋指数（cephalic index）」も、かつては人種分類に使われましたが、現代ではその信頼性は低く評価されています
混合的分類の現代的アプローチ：統合的・定量的手法
現代では、肌の色と顔の形を同時に扱うような「混合的分類」は、主に以下のような技術的・研究的アプローチで進められています。
• AI・機械学習による特徴抽出と分類
• 2025年の研究では、顔画像から肌の色、髪色、虹彩色、血管の色調などを抽出し、色空間（LABやHSV）やクラスタリング手法（X-means）を用いて分類する手法が提案されています。これにより、肌の色調だけでなく、顔の色彩的特徴を多面的に分析できます
• 顔認識技術における肌色と形状の統合
• 顔認識や性別分類の研究では、肌色だけでなく、目・唇・頬の構造的特徴が分類精度に大きく影響することが示されています。たとえば、肌の色を変えても分類結果が変わらない一方で、顔の形状的特徴の違いが分類結果に影響するという知見があります
現代人類学の視点：連続性と適応の理解
• 分類の限界と連続性の重視
• 現代の人類学では、人間の形態的・色彩的特徴は連続的に変化するものであり、明確な境界で区切ることは科学的に妥当ではないとされています
• 肌の色は地理的・環境的な適応の結果であり、遺伝的・進化的な背景を理解することが重要とされています
まとめ
• 歴史的には、肌の色と顔の形は別々に分類されてきましたが、現代ではそのような単純な分類は批判されており、科学的には支持されていません。
• 一方で、AIや機械学習を用いた研究では、肌の色や顔の構造的特徴を統合的に分析する試みが進んでいます。
• 現代の人類学では、形態的・色彩的特徴の連続性と環境適応の理解が重視され、固定的な「人種分類」は避けられる傾向にあります。
